https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main

public skills

公开的 skill 还会如何演变，有诸多可变方向，比如又重回GUI主导的人性化设计，因为普及给更多大众需要的绝对不是晦涩的命令行，即便它是AI处理的，对于普通人来说，响应式AI的GUI界面，会比晦涩的terminal更受欢迎。

private skills

私有的 skill, 可能会演变出诸多有趣的方向，比如我在针对 Laravel Suda 做迭代升级时，私有的skill显然即便开放也未必能吸引到更多用户，但是在提升开发效率上，无疑会带来诸多便利，而且对skill的迭代升级也是针对AI的一种prompt训练，

route

Gemini3 和 Claude 方向显然是有很多不同侧重点的，稍微使用深度加强后，就能明显感觉到差异。

自媒体讲究的“效率”和利用率，并不是实际的工程实施可行性，工程结果的可靠性，比“效率”更重要。

tokens

有人说如果有无上限的 tokens，可以通过不断修正来达到一个相对完美的结果，但是真的能么？显然这是一个非常理想化的预期，因为AI释放的是既有训练成果，面对爆炸性的创意，无上限的tokens能解决问题，但是也能带来爆炸性的消耗，如何解决相似性和雷同性，会是AI应用落地层级有价值的一个突破。